风险投资对高科技企业商标行为的影响          下载免费PDF全文

张卫东  张春香 《科研管理》2016,37(7):8-16

对高科技企业而言,反映品牌意识和创新能力的商标是其成败的关键因素之一。本文旨在研究企业风险投资的获得对其商标行为的影响。在相关理论回顾的基础上,本文提出了关于企业风险投资的获得对商标注册的可能性和注册商标所保护的市场范围之影响的基本关系假设,并用192家英国微米纳米技术行业企业面板数据进行了实证研究。因为商标注册的可能性是一个虚拟变量,所以本文采用logit模型对其进行回归;而注册商标所保护的市场范围在本文是计数变量,因此,本文采用负二项分布模型和泊松分布模型对其回归。结果表明,风险投资的获得不仅显著促进企业的商标申请,而且对商标所保护的市场范围也有显著影响。因此,国家应该大力发展风险投资,鼓励风险投资流向高科技企业,培育高科技企业的商标行为意识。  相似文献   

联机分析挖掘(OLAM)方法在银行信用风险评估中的应用     

方洪全  曾勇 《中国软科学》2004,(10):126-130,139

现有文献多从某一具体方法讨论信用风险评估模型，受样本数量的约束，所建模型并不足以反映金融机构所处的信用风险水平。本文以1333笔实际贷款记录建立数据方，运用数据挖掘方法揭示了信用风险基本特征，建立起两阶段的信用风险评估体系，实证结果表明本模型是有效的，为金融机构建立风险评价体系提供有力的支持。  相似文献   

开放政府数据评估方法与实践研究——基于《全球开放数据晴雨表报告》的解读     

姜鑫  马海群 《现代情报》2016,36(9):22-26

本文以全球首个全面系统地评估开放政府数据项目——“开放数据晴雨表”作为实例,从评估框架、评估对象、评估方法与指标体系等方面,对国际组织的开放政府数据评估项目进行了比较分析。结合国际组织开展的针对开放政府数据的政策评估实践活动,从政策制定、执行、评估和反馈的政策过程视角针对我国开放政府数据提出了政策建议。  相似文献   

Compelled Disclosure of Scientific Research Data     

William Gardner 《The Information Society》2004,20(2):141-146

Federal legislation requires that research produced with federal funding be available to the public under the Freedom of Information Act. I raise a concern that this power might be used to harass scientists. The goal of data sharing, however, is important, and should be facilitated through electronic data archiving.  相似文献   

Awkwardness of becoming a boundary object: Mangle and materialities of reports,documentation data,and the archaeological work     

Isto Huvila 《The Information Society》2016,32(4):280-297

Information about an archaeological investigation is documented in an archaeological report, which makes it the boundary object par excellence for archaeological information work across stakeholder communities such as field archaeologists, heritage managers, and land developers. The quality of reports has been a subject of debate, and recently it has been argued that more emphasis should be placed on making primary research data at least similarly available. This study explores the changing materialities and reciprocal formation of documents and their users with the advent of digitization, and how documents form and lose their status as boundary objects in these processes. The study posits that in order to be functional, a boundary object needs to provide a disclosure that makes it accessible to cognate communities. Further, it shows how assumptions about the functioning of the human and nonhuman (material artifacts) influence the ways in which archaeologists conceptualize the preservation and archiving of archaeological information and the role and potential of different types of digital and paper-based documents. This article is based on an interview study of Swedish archaeology professionals (N = 16) with theoretical underpinnings in the notions of boundary objects, mangle of practice, and disclosure.  相似文献   

积极财政政策对区域经济增长与差异的影响   总被引：11，自引：0，他引：11  

郭庆旺 《中国软科学》2005,(7):46-53

本文利用面板数据模型和时变参数模型分别考察了积极财政政策对我国区域经济增长和差异的影响。分析表明,积极财政政策对我国区域经济增长具有较强的促进作用,其中对西部地区的正向影响力度最大,中部地区次之,东部地区最小。积极财政政策并没有有效地缩小我国区域经济差异,反而促使我国区域差异进一步增大,但影响力度逐年减弱。  相似文献   

我国居住水平的长期和短期影响因素实证分析     

符淼 《预测》2007,26(4):15-21

本文利用协整检验和面板数据分析我国居住水平的长期和短期影响因素。发现利率、收入房价比与居住水平存在长期协整关系,说明利率的提高长期会降低居住水平,限价、限开发房屋种类的政策是短期行为,提供低息房贷和发展中低档商品房的同时提高居民收入的方法才是长效的。面板数据分析发现提高人均收入和维持房地产市场稳定对提高居住水平有重要的作用。东西部房地产市场存在地区差异,东部对利率较敏感,中西部对收入和物价的变化较敏感,针对差异可选择不同的政策。  相似文献   

大数据领域代表性专家识别与分析——文献计量学视角     

高继平  马峥  潘云涛  张玉华 《科技管理研究》2016,(16):177-182

以Scopus数据库中"大数据"相关研究作为分析对象,采用关键词共现网络聚类的方法,确定相关的10个研究方向,分别是Hadoop研究、MapReduce优化、大数据下的数据挖掘研究、大数据下的网络安全与隐私、分布式计算机系统、数据密集型计算、可视化技术、物联网、移动云计算和云制造等研究方向。结合论文数、H指数等指标,识别不同研究方向下的代表性专家,并对其主要研究成果进行分析。结果发现网络安全与隐私中顶尖专家较多,同时在云制造方向下,我国大陆地区的研究人员较多。  相似文献   

Automatic extraction of bilingual word pairs using inductive chain learning in various languages     

Hiroshi Echizen-ya  Kenji Araki  Yoshio Momouchi 《Information processing & management》2006

In this paper, we propose a new learning method for extracting bilingual word pairs from parallel corpora in various languages. In cross-language information retrieval, the system must deal with various languages. Therefore, automatic extraction of bilingual word pairs from parallel corpora with various languages is important. However, previous works based on statistical methods are insufficient because of the sparse data problem. Our learning method automatically acquires rules, which are effective to solve the sparse data problem, only from parallel corpora without any prior preparation of a bilingual resource (e.g., a bilingual dictionary, a machine translation system). We call this learning method Inductive Chain Learning (ICL). Moreover, the system using ICL can extract bilingual word pairs even from bilingual sentence pairs for which the grammatical structures of the source language differ from the grammatical structures of the target language because the acquired rules have the information to cope with the different word orders of source language and target language in local parts of bilingual sentence pairs. Evaluation experiments demonstrated that the recalls of systems based on several statistical approaches were improved through the use of ICL.  相似文献   

基于DEMATEL的电子商务数据质量影响因素研究     

孙俐丽  赵柳榕 《现代情报》2019,39(7):115-121

[目的/意义]大数据时代下，明确电子商务数据质量关键影响因素，无论对于电子商务企业准确把握数据质量改进方向还是学界聚焦商务数据质量根源性问题都有着重要意义。[方法/过程]通过扎根理论分析法对半结构化访谈获得的质性材料进行逐级抽象归纳，得出影响电子商务数据质量的影响因素，再通过复杂系统因素重要性判定的DEMATEL模型，对因素间关系进行计算。[结果/结论]经测算，发现电子商务数据质量的"起源型"影响因素包括数据质量的监管机制、质量意识、标准与规范、明确数据利用目的等因素，"结果型"因素包括数据开发应用管理、数据处理过程约束、质量意识等因素，而关键影响因素则主要集中在监管机制、质量标准、利用需求、质量意识等方面。  相似文献